ECharts 数据缩放组件

在一个数据图表中，可能由于数据所表示的时间范围较大，从而导致整个图表相当的长，当这些数据都不得不展示的时候，对我们分析某一段时间内数据的变化造成的极大的影响，所以当我们遇到这种情况的时候就需要用到 ECharts 的数据缩放组件了。

1. 简介

官方解释：

dataZoom 组件 用于区域缩放，从而能自由关注细节的数据信息，或者概览数据整体，或者去除离群点的影响。

慕课解释

dataZoom 组件提供了一套在图表运行状态下，终端用户可以通过鼠标、手指（触屏下）的动作触发图表视图窗口变化，使图表聚焦在某个局部区域的交互功能。dataZoom 有 3 个变种：

• inside：内置于图表的缩放组件，用户可以在图表上直接操作缩放动作；
• slider：独立与图表外的缩放组件，是三个变种中唯一具有视觉组件的类型，用户主要在滑块上实现交互；
• select：框选模式，需要在 toolbox 中配置使用。

2. 实例解析

原理上，dataZoom 通过控制坐标轴的数值范围实现图表视图窗口的变化，所以对于开发者来说，无论使用变种，最基本的需要确定 dataZoom 控制的是那个（或那些）数轴，以及对其他数轴的影响。

Tips ：
dataZoom 只适用于直角坐标系、极坐标系，对于地图、日历坐标系等可考虑使用 visualmap 组件。

2.1 选定主轴

使用 dataZoom 的第一步是确定缩放组件要控制那一条坐标轴，方法很简单，在直角坐标系下通过设定 xAxisIndex或 yAxisIndex 为对应坐标轴下标；极坐标系下通过设定 radiusAxisIndex 或 angleAxisIndex 为对应坐标轴下标即可。例如下例设定两个 dataZoom 实例并分别指向两个不同类型的坐标轴：

示例效果：

Tips ：

dataZoom 三个变种功能相似，其中只有 slider 类型提供了视觉组件，为演示的便利，本文中的示例默认使用 slider 类型，inside、select 功能类似，以此类推即可。

dataZoom 也支持同时控制两条轴的数据窗口，只需同时指定 xAxisIndex 和 yAxisIndex（极坐标下则同时指定 angleAxisIndex、radiusAxisIndex），不过需要两个轴有相同的类型和数值范围，例如下例：

缩放后，要求数值项的 x、y 值同时在窗口内才会显示，可以仔细观察下图，随着 dataZoom 滑块的变化，图表 x、y 轴的数值范围同时发生变化：

2.2 选择过滤模式

选定主轴后，可以通过 filterMode 属性设定 dataZoom 对其它轴及图表数值点的副作用。filterMode 属性支持如下值：

• filter ：对于序列中的数据项，只要有一个维度在数据窗口外，整个数据项就会被过滤掉；
• weakFilter ：对于序列中的数据项，当所有维度都在数据窗口外时，才会被过滤掉；
• empty ：数据窗口之外的数据会被设置为空；
• none ：不过滤数据。

TODO 后面回来补充

2.3 优化导出功能

在使用 dataZoom 的场景中，导出图片时会保持经过 dataZoom 调整过的视图窗口，导致图片无法完整地展示整个图表的内容，例如：

点击右上角工具栏的 saveAsImage 按钮后，导出的结果：

此时，可以综合使用 ECharts 提供的各类接口，自行实现导出过程。基本流程是：

1. 通过 dataZoom 行为 将数值范围设置为 0% ~ 100%，以展示完整的视图；
2. 监听 finished 事件，在图表重新渲染完成后，执行导出函数 getDataUrl；
3. 通过 document.createElement('a') 并设置 src 属性为上一步得到图片 base64 值，模拟点击下载行为，得到完整图片；
4. 移除 finished 事件监听，避免重复导出；
5. 重置 dataZoom，恢复操作前的值。

完整示例：

通过该示例能够正确导出完整图表，结果如：

3. 小结

本节结合多个实例，讲述 Echarts 数据缩放组件（dataZoom）的使用方法，包括选定缩放主轴的策略；各类过滤模式的表现；以及在缩放组件介入的场景下，如何完整导出图表。