Claude Code 基础入门
从安装配置到第一次对话，掌握命令行、斜杠命令与基础 Agent 用法。
安装与配置命令行基础斜杠命令首次实操
开始学习→
TRACK 02 — 主线二
查看全部课程→
Codex 系统课程
云端 Agent 编程工具。配置国内大模型作为后端，掌握从自然语言需求到可靠代码交付的完整链路。
TRACK 03 — 主线三
查看全部课程→
Pi 系统课程
极简开源的终端 AI 编码 Agent。四个内置工具 + 极小的系统提示词，其余靠可选的扩展系统实现，从安装到生产级逐步掌握。
TRACK 04 — 主线四
查看全部课程→
Orca 系统课程
工作树 IDE：让 Claude Code、Codex、Cursor CLI 等 Agent 在各自独立的 git worktree 里并行干活，同一屏评审、交付，从第一个 3-Agent 会话到远程编排逐步掌握。
Orca 基础入门
从安装到第一个 3-Agent 并行会话，掌握工作树隔离与界面导航，理解 Orca 的核心循环。
多 Agent 并行工作树隔离首次实操界面导航
开始学习→
Orca 进阶实战
掌握 Diff 评审循环、Annotate AI Diff、Design Mode 与终端效率，把 Agent 产出认真审完再交付。
Diff 评审Annotate AI DiffDesign Mode终端效率
开始学习→
Orca 生产级工程
Orca CLI、SSH 与远程服务器、编排自动化、多账号与安全，把 Orca 规模化落地。
Orca CLI远程运行编排自动化账号安全
开始学习→
LEARNING PATH
30 天成长路线
不追求速成，用一个月时间建立起扎实的 AI 编程能力
01
Day 1–10
基础 · 快速上手
选择一款 AI 编程工具，跑通首个 AI 驱动的开发任务，熟悉界面与基础用法。
02
Day 11–20
进阶 · 工作流实战
结合真实项目，熟练运用子 Agent、计划模式、技能系统与权限配置，搭建高效工作流。
03
Day 21–30
高级 · 工程化落地
集成 MCP、插件与 CI/CD，构建可复用、可维护的生产级 AI 编码流水线。
FAQ
常见问题
关于课程与学习方式的疑问，这里都有答案。
我完全没用过 AI 编程工具，能跟上吗？+
完全可以。课程为所有水平设计，入门阶段从环境安装、第一次对话讲起，每节都是可直接照做的图文步骤与命令，无需任何编程基础即可上手。
我不是程序员，这些课程对我有用吗？+
有用。Claude Code / Codex / Pi 的本质是「能动手干活的 Agent」——在本地目录里读写文件、执行命令、处理数据，能力圈远不止写代码。数据分析、报表生成、文档批量处理、资料整理这类以文本和数据为对象的工作都能用上；学生用它做实验数据处理、问卷统计、复习提纲等同样顺手。你不需要会编程，只需要会描述需求、检查结果。
用 AI 工具写作业或论文算学术不端吗？+
算风险。直接提交 AI 生成的作业/论文，很多学校会按学术不端处理。正确用法是把 AI 当「私教」：让它讲解思路、批改草稿、出练习题，提交的成果必须是你自己理解后写出来的。
课程覆盖哪些工具或主题？+
从当前主流的 AI 编程工具（如 Claude Code、Codex、Pi）起步，并持续扩展 AI 学习与实战的更多方向，覆盖入门到生产级的完整路径。
课程是什么形式？支持反复学习吗？+
本站课程是系统的图文教程：每门课按模块拆分成一节节完整、可照做的文档（含代码示例、命令与实战任务），可随时查阅、反复学习，没有直播、录播或时间限制，进度完全由你自己掌控。
需要翻墙或科学上网吗？+
完全不需要。本站重点讲解如何对接 DeepSeek 等国内大模型，全部在国内网络环境下完成，不涉及翻墙、科学上网。
能对接 DeepSeek 等国内大模型吗？+
可以。本站的核心就是教你用各类 AI 工具对接 DeepSeek 等国内大模型作为后端。国内模型能力出色、接口易用，完全够用，无需依赖官方海外模型。
内容可以反馈或改进吗？+
可以。本站是开源学习社区，欢迎你反馈问题、补充内容，或提交你的实战项目，和大家一起把内容维护得更好。
课程内容会持续更新吗？+
会。内容紧跟主流 AI 工具与技术的发展，持续更新维护。