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在 TensorFlow 之中自定义网络层与模型

在 TensorFlow 之中自定义网络层与模型,在上一节之中，我们学习了如何进行微分操作以及梯度的求导。那么这节课我们便开始自定义的下一步 —— 自定义网络层与模型。,这节课主要分为两个大部分进行讲解，它们分别是：,,自定...

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网络层初始化 input random tensorflow
在 TensorFlow 之中进行图像分割

在 TensorFlow 之中进行图像分割,在之前的学习之中，对于图像数据，我们进行过分类等一些常见的任务；这节课我们便来学习一下对于图像数据的另外一种任务：图像分割。,1. 什么是图像分割,图像分割，顾名思义，就是对图像数...

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使用 TensorFlow 加载 CSV 数据

使用 TensorFlow 加载 CSV 数据,在机器学习相关的任务之中，我们最常用的数据集合的格式就是 CSV 格式了，因此我们不仅仅要对CSV格式文件有所了解，同时也要学会如何在 TensorFlo w之中使用 CSV 数据。,1. 认识 CSV 数...

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在 TensorFlow 之中进行数据增强

在 TensorFlow 之中进行数据增强,在我们之前的学习之中，我们所使用的数据都是进行一些 “简单的处理”，比如正则化、归一化、分批次等基本操作；这些操作都有一些特点，那就是在固定的数据集上进行处理，也就是说这些处理并...

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使用 TensorFlow 进行微分操作

使用 TensorFlow 进行微分操作,在之前的学习之中，我们所使用的模型，包括 Keras 模型与 Estimator 模型，都是使用已经定义好的模型进行 “组装”，从而达到我们的目的。那么我们能不能自定义一个网络模型，从而进行自定义的...

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在 TensorFlow 之中使用注意力模型

在 TensorFlow 之中使用注意力模型,在之前的学习之中，我们学习了很多的网络模型，比如 CNN、RNN 等基本的网络模型，虽然这些模型是根据人的信息处理方式来进行设计并实现的，但是这些模型都有一些特点，那就是只是会根据...

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在 TensorFlow 之中进行迁移学习

在 TensorFlow 之中进行迁移学习,在之前的学习之中，我们都是从定义模型开始，逐步的获取数据并且对数据进行处理，最终训练模型以达到一个良好的效果。这些任务都是从零开始训练的例子，那么我们能不能使用别人已经训练好...

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tensorflow 学习迁移 keras
使用 TensorFlow 加载 Numpy 数据

使用 TensorFlow 加载 Numpy 数据,在科学计算之中，Numpy 是一种必不可少的工具，因此我们在机器学习的过程之中难免会遇到使用 Numpy 数据的情况，所以我们有必要学习如何在 TensorFlow 之中学习如何使用 Numpy 数据。,1...

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TF 之中的 Unicode 数据格式的处理

TensorFlow 之中的 Unicode 数据格式的处理,在我们之前的数据处理过程之中，我们都是采用的 ASCII 码或者其他编码处理数据格式的，但是这些编码并不能够完全表示当前所有语言的所有字符，比如我们就无法使用 ASCII 码来...

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unicode tensorflow decode函数字符串函数 string
在 TensorFlow 之中使用卷积神经网络

在 TensorFlow 之中使用卷积神经网络,在之前的学习过程之中，我们已经使用过卷积神经网络，但是我们并没有真正的了解该网络的原理以及详细的使用规则。因此这节课我们便学习以下什么是卷积神经网络，并且了解如何在 Tens...

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卷积机器学习 tensorflow 卷积神经网络神经网络模型

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