你将学到什么
完成本课程，你将掌握用Orca 高效完成开发任务的能力。
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安装与界面完成 Orca 在 macOS / Windows / Linux 的安装与首次启动
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多 Agent 并行让 Claude Code、Codex、Cursor CLI 在同一任务上并行赛跑
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工作树隔离理解一个任务一个分支的 git worktree 模型
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依赖同步用 .worktreeinclude 与 orca.yaml 同步 node_modules 等目录
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会话与导航会话恢复、状态指示、分屏与 Jump Palette 高效导航
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实战项目独立完成一次三 Agent 并行修 Bug 并交付 PR
课程大纲
共 4 个模块 · 12 课时 · 总时长 5 小时
01 认识 Orca 与安装 ›
02 第一次多 Agent 会话 ›
03 工作树模型 ›
适合人群
AI 编程工具用户
已经用过 Claude Code 或 Codex，想把多个 Agent 组织到同一套工作流里。
前端 / 全栈开发者
日常要并行处理多个 feature 或 bug，受够了来回切分支、stash 和冲突。
git 用户
熟悉基本 git 操作，想理解 worktree 模型并把它变成生产力。
团队技术负责人
想建立一套可复制的多 Agent 评审与交付规范，控制 AI 代码的质量。