模型选择与使用模式

选对模型和模式，事半功倍

Codex 背后可以用不同模型，也可以用不同的执行模式。这一节教你「按任务选对模型和模式」，让它又快又好又省。

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选模型：按任务类型来

不同任务适合不同模型。大致思路：

任务类型	怎么选
简单小任务	用快的、便宜的模型
复杂大任务	用强的、更聪明的模型
改代码/写功能	用擅长代码的模型
中文/业务理解	用中文能力好的模型

国内模型（如 DeepSeek）能力已足够强，按任务场景选，能更省更快更好。

记住一条：选模型看的是「这个任务它够不够格、够不够快、够不够便宜」，不是「谁最强」。给 text-tools 加个 capitalize 函数，没必要用最贵的模型——快、省的够用就上。

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选模式：自动 vs 分步

Codex 通常有两种执行「模式」：

模式	特点	适合
自动执行	一把梭，自己做完	低风险、明确的任务
分步确认	每步停一下让你确认	高风险、复杂的任务

• 简单、低风险 → 自动，快
• 复杂、有风险 → 分步，稳

模式的选择，本质是「快 vs 稳」的权衡。

一个可复制示例——低风险任务直接用自动模式，省心：

codex "在 text-tools 里加一个把文本去空格的功能，加到 tool.py，跑一下确认能工作"

让 Codex 一口气做完并自己验证，适合这种小改动。

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一个选型决策示例

任务：在测试项目里加一个小工具函数。

- 模型：用快的便宜模型就行（任务简单）
- 模式：自动执行（低风险，直接做）
- 结果：快，又省

任务：重构生产环境的核心模块。

- 模型：用强的模型（任务复杂、要准）
- 模式：分步确认（高风险，每步把关）
- 结果：慢一点，但稳

换成我们的项目：给 text-tools 加个小功能用「便宜 + 自动」；重写整个工具的结构用「强 + 分步」。同一个项目，不同阶段，选择可以不一样。

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拿不准时怎么办

• 先小步试：先用便宜模型 + 自动模式试一小块，看效果
• 不满意再升级：效果不行，换强模型 / 分步模式
• 先分步再自动：新任务先用分步摸清，熟了再改自动

别一上来就上最强的 + 最自动的，那是又贵又不稳的做法。

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落地练习：给 text-tools 挑一次「模型 + 模式」

用我们项目真实走一遍选型，感受「按任务挑」：

1. 挑一个小任务（比如「给 tool.py 加一个统计字数的函数」），用「便宜模型 + 自动模式」做
2. 挑一个大任务（比如「让 Codex 重构 tool.py，把它拆成多个可读的函数」），用「强模型 + 分步确认」做
3. 对比一下两次的体验：哪个快、哪个稳、哪个需要你多确认

怎么判断做对了？——小任务很快跑完、没让你反复确认；大任务每步都会停下来让你把关、拆得有条理。你能说出「为什么这个任务配这个选择」而不是「我随便点的」，就算过关。

卡住了怎么办？ 不知道怎么切换模型/模式？查你所用 Codex 版本怎么指定模型和交互模式（codex --help 里通常有相关选项）。用强模型觉得太慢？说明任务其实没那么复杂，降级用便宜的。分步确认太多步？先让它一次性给个计划，你确认整体再让它做。

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常见坑：不管任务，永远用「最强 + 最自动」

新手最容易「一招用到底」：所有任务都上最贵的模型、都开最自动的模式。结果是——小任务又贵又慢，大任务一把梭翻车，两头不讨好。

正确思路是按任务动态选：小任务追求快和省，大任务追求准和稳；没把握先小步试，效果不好再升级。「最强 + 最自动」不是默认，而是选项之一。 学会按场景切换，才算真的会用 Codex。

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一个习惯：先小步，再扩大

无论选型还是执行，都推荐「先小步试、再扩大」：

1. 先给它一小块任务，验证它能做好
2. 满意了，再给它更大的范围
3. 这样又稳又省，避免一把梭翻车

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小结

1. 选模型：按任务类型，简单用快省、复杂用强
2. 选模式：自动执行（快）vs 分步确认（稳）
3. 拿不准就先小步试、不满意再升级
4. 习惯：先小步，再扩大
5. text-tools：小功能用便宜+自动，大重构用强+分步

下一模块进入「模型与任务」，学怎么写好任务描述。